La formation « Analyses de séries temporelles » s’est déroulée à l’Institut Pasteur de Madagascar (IPM) entre le 24 et le 28 juillet 2023. 14 personnels de santé ont été formés dans le cadre du Projet RISE (Recherche, Innovation, Surveillance et Evaluation), mené par l’IPM et financé par l’Agence Américaine pour le Développement International (USAID). L’objectif de cette formation est de permettre aux participants de mener de manière autonome une analyse descriptive des données de surveillance afin d’en tirer des conclusions en matière de santé publique.
Une série temporelle, également appelée série chronologique est une série de valeurs numériques. Elle représente l’évolution d’une quantité spécifique au fil du temps. Il est possible d’analyser ces suites de façon mathématique afin d’en analyser l’évolution et d’en prévoir le comportement futur. Dans le cadre de la santé à Madagascar, cela permet donc d’interpréter les tendances des maladies et des événements de santé publique pour en tirer des conclusions.
« Une série temporelle est une suite de valeurs numériques effectuées séquentiellement dans le temps. A titre d’exemple, cela peut être le nombre de cas déclarés de paludisme par mois, par district sanitaire, sur une période donnée, à l’échelle nationale de Madagascar. L’analyse de cette série temporelle va nous permettre dans un premier temps de surveiller l’incidence de la maladie dans le temps. Dans un second temps, elle peut nous permettre d’identifier une potentielle tendance générale à la hausse ou à la baisse du nombre de cas de paludisme. Mais également de visualiser une potentielle saisonnalité avec par exemple une augmentation des cas pendant la saison des pluies. Ces informations peuvent ensuite permettre la construction d’un modèle mathématique qui nous permettra de modéliser le nombre de cas de paludisme à Madagascar dans le temps, et potentiellement de prédire son évolution dans les mois à venir », explique Lore MERDRIGNAC, la formatrice.
Les thématiques abordées concernaient entre autres la décomposition des séries temporelles (tendance, saisonnalité et analyse spectrale), la modélisation simple et prévision, la détection d’une épidémie, etc. Au bout des 5 jours de formation, les 14 participants sélectionnés ont appris à :
Mener une analyse descriptive des données de surveillance à partir d’un plan d’analyse ;
- Interpréter les tendances des maladies et des événements de santé publique à partir de l’analyse des séries temporelles ;
- Identifier les résultats d’analyse des données de surveillance et d’en tirer des conclusions ;
- Comprendre les limites potentielles des données de surveillance et discuter de la manière dont elles peuvent affecter l’interprétation des résultats de l’analyse.
Cette formation a été dispensée par 2 expertes d’EpiConcept, Lore MERDRIGNAC, épidémiologiste et biostatisticienne et Marine MAUREL, biostatisticienne. Les 14 participants étaient essentiellement des professionnels de santé travaillant pour le Ministère de la Santé Publique au niveau central, régional et au niveau des services de santé du district, des chercheurs de l’IPM et des étudiants de la faculté de médecine d’Antananarivo. La plupart travaille déjà avec les données de surveillance de maladies d’importance en santé publique. Ils doivent donc pouvoir mettre à profit les nouveaux acquis durant cette formation en analyse de séries temporelles. Sur le long terme, cette formation doit améliorer l’utilisation et l’analyse des données de santé à Madagascar.
Le Dr François RANDRIA, médecin inspecteur du district de Vondrozo, fait partie des participants du Ministère de la Santé Publique ayant bénéficié de cette formation : « C’est une réelle opportunité, car je viens du district de Vondrozo qui rapporte 5% de cas de paludisme à Madagascar. Les analyses de séries temporelles nous aideront à prendre les meilleures décisions et à réagir face aux épidémies de paludisme.»